La producción acuícola se enfrenta en la actualidad al reto de la digitalización de todo su proceso productivo para mejorar todas las fases por las que pasa la cría de animales, desde la inseminación para la creación de larvas hasta el seguimiento de la vida de cada animal que llega a los consumidores a través de las cadenas de distribución. Todo este proceso presenta una serie de retos de investigación y desarrollo que una vez resueltos permitirán disponer de un mejor producto para los clientes a un menor coste, no solo económico, sino también medio ambiental.
Los procesos de producción acuícola están sujetos a un elevado grado de incertidumbre que, en última instancia, determina su productividad y su rentabilidad. La calidad y cantidad de alimentación, el manejo y las condiciones del entorno afectan profundamente a los animales criados -peces, moluscos o crustáceos-, repercutiendo en su salud y en su crecimiento. El control de todos estos factores es un objetivo largamente perseguido por las empresas de acuicultura desde hace décadas, y sin embargo difícil de alcanzar debido a la cantidad y al tipo de recursos necesarios y disponibles (personal, tiempo y tecnología).
El desarrollo y la implantación de la automatización de procesos como la alimentación, la estimación del tamaño, la toma de datos o la oxigenación se han generalizado en los últimos años en muchas instalaciones acuícolas, dando lugar a lo que se conoce como acuicultura 3.0. Pero el salto tecnológico definitivo hacia la acuicultura 4.0 depende de la incorporación de herramientas de inteligencia artificial que permitan a los instrumentos recoger, analizar e integrar la información disponible relativa a los cultivos para realizar diferentes actuaciones de forma autónoma, y aprender de los resultados obtenidos para la mejora continua de los procesos, sin intervención humana.
En este proyecto se propone contribuir en dos aspectos clave para la mejora del proceso productivo que han sido identificados a lo largo de los últimos años por las empresas del sector representadas en este proyecto a través de CETGA (Clúster de Acuicultura). Estos dos aspectos son:
Aquaculture production is currently facing the challenge of digitalising its entire production process in order to improve all the stages of animal husbandry, from insemination for the creation of larvae to monitoring the life of each animal that reaches consumers through the distribution chains. This whole process presents a series of research and development challenges that, once solved, will make it possible to provide customers with a better product at a lower cost, not only economically but also environmentally.
Aquaculture production processes are subject to a high degree of uncertainty that ultimately determines their productivity and profitability. The quality and quantity of feed, management and environmental conditions profoundly affect the farmed animals - fish, molluscs or crustaceans - with repercussions on their health and growth. The control of all these factors is an objective long pursued by aquaculture enterprises for decades, yet difficult to achieve due to the amount and type of resources required and available (personnel, time and technology).
The development and implementation of automation of processes such as feeding, size estimation, data collection or oxygenation has become widespread in recent years in many aquaculture facilities, giving rise to what is known as aquaculture 3.0. But the definitive technological leap towards aquaculture 4.0 depends on the incorporation of artificial intelligence tools that allow the instruments to collect, analyse and integrate the available information on the crops to carry out different actions autonomously, and to learn from the results obtained for the continuous improvement of the processes, without human intervention.
This project proposes to contribute to two key aspects for the improvement of the production process that have been identified over the last few years by the companies in the sector represented in this project through CETGA (Aquaculture Cluster). These two aspects are:
Convocatoria: https://www.subvenciones.gob.es/bdnstrans/GE/es/convocatoria/579529
Boe: https://www.boe.es/diario_boe/txt.php?id=BOE-B-2021-35907
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