Investigación

Proyecto

HELICoiD: HypErspectraL Imaging Cancer Detection


Descripción:

 

Hyperspectral Imaging (HI) involves collection of a massive amount of spectral and spatial information structured in hundreds of bands, with each band covering a narrow and contiguous portion of the electromagnetic spectrum.

The main goal of Helicoid has been to apply hyperspectral imaging techniques for the precise localization of malignant tumours during surgical procedures. This project has developed an experimental intraoperative setup based on non-invasive hyperspectral cameras connected to a platform running a set of algorithms capable of discriminate between healthy or pathological tissues. This information is provided, through different display devices, to the surgeon, overlapping normal viewing images with a classification map of the tissue presently exposed during throughout the surgical procedure. A prototype has been developed with the aim of recognising cancer tissues during the surgical procedure. To meet the real-time and in-vivo cancer detection requirement, a hardware/software partition of the final platform has been derived from the computational load required by the final developed algorithms.

Las imágenes hiperespectrales (HI) recopilan una cantidad masiva de información espectral y espacial estructurada en cientos de bandas que cubren una porción estrecha y contigua del espectro electromagnético.

El objetivo principal de HELICoiD ha sido la aplicación de técnicas de imagen hiperespectral para la localización precisa de tumores malignos durante procedimientos quirúrgicos. Este proyecto ha desarrollado una configuración intraoperatoria experimental basada en cámaras hiperespectrales no invasivas conectadas a una plataforma que ejecuta un conjunto de algoritmos capaces de discriminar entre tejidos sanos o patológicos. Esta información se le proporciona al cirujano a través de diferentes dispositivos de visualización, superponiendo imágenes reales con mapas de clasificación del tejido expuesto durante la operación. El prototipo desarrollado tiene el objetivo de reconocer los tejidos cancerosos durante el procedimiento quirúrgico. Para cumplir con el requisito de detección de cáncer en tiempo real e in-vivo, se ha llevado a cabo una partición hardware/software sobre la plataforma final a partir de la carga computacional requerida por los algoritmos desarrollados.

 

FundingComisión Europea. FP7-ICT-2013.9.2 / FET Open.