Publicación (Artículos en revistas científicas)

Seguimiento Automático para RGB y Detección de Objetos en Color

Meneses Chaus, Juan Manuel; Eckert, Martina

Resumen:

Este artículo muestra un algoritmo de seguimiento (tracking) para RGB (red, green, blue) con un enfoque aplicativo para sistemas de video-vigilancia. Se ha desarrollado los procedimientos de segmentación, detección y finalmente el seguimiento así como la integración de información virtual en un ambiente real. Diversas pruebas experimentales se han realizado basadas en la propuesta de estimaciones de detección a través de comparación de longitud de onda del color y la distancia, así como considerando criterios utilizados en la literatura de precisión, rendimiento y valoración global de la correcta detección. Finalmente se ha podido comprobar que existe un rendimiento de detección a través de longitudes de onda del 83% así como una estimación de la métrica de precisión de la detección de 0.882, lo que permite demostrar una eficiente detección en el seguimiento a través algoritmo propuesto.

Año:

2015

Tipo de publicación:

Artículos en revistas científicas

Palabras clave:

segmentación, detección, seguimiento, RGB, precisión

Revista:

X CONGRESO DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA ESPE 2015

Volumen:

10

Páginas:

245-250

Mes:

Junio

ISSN:

1390-4671