Prácticas realizadas Primavera 2016/2017

Detección de incendios

Alumno: Ao Hu

Tutor: Juan Manuel Meneses

Resumen

La visión por ordenador permite la detección de incendios que son producidos tanto por causas naturales como atrópicas. En el CITSEM se han desarrollado algoritmos para la detección de fuego forestal que  se le proporcionará al estudiante como punto de partida, así como códigos de detección de fuego y humo, el estudiante dispondrá de información teórica y práctica sobre el tema, asesoría, así como el software y hardware necesarios para el desarrollo del trabajo. Por lo tanto el estudiante se integrará en un equipo de trabajo y trabajará en una temática en la que han demostrado mucho interés en diferentes empresas.

Interfaces naturales especialmente para personas con movilidad reducida

Alumno: César Luaces Vela

Tutor: Martina Eckert

Resumen

La investigación del grupo se centra en interfaces naturales especialmente para personas con movilidad reducida. Se trabaja con la Kinect en los entornos de C#, Unity y Blender y se investiga en aplicaciones para rehabilitación y ayuda diaria.
En concreto, en esta practica el alumno participó en el desarrollo de un videojuego especializado para hacer ejercicios físicos, dedicado a personas con movimientos reducidos. Se trata de la integración de modelos creados en Blender al entorno de Unity, además de diseñar una dinámica de juego entre diferentes niveles.

Interfaces naturales mediante el uso de la Kinect

Alumno: Cristina Esteban González

Tutor: Martina Eckert

Resumen

La investigación del grupo se centra en interfaces naturales especialmente para personas con movilidad reducida. Se trabaja con la Kinect en los entornos de C# y Blender y se investiga en aplicaciones para rehabilitación y ayuda diaria.
En concreto, en esta practica el alumno participó en el desarrollo de un videojuego especializado para hacer ejercicios físicos, dedicado a personas con movimientos reducidos.
Se trata de la creación de ejercicios nuevos que integran funciones de reconocimiento de lenguaje corporal.

Placas de tipo protoboards

Alumno: Gabriela Torres Leiva

Tutor: Nicolás Sáenz Lechón

Resumen

Desarrollo de un juego serio que sirva para facilitar la adquisición de algunas de las habilidades necesarias para el montaje de de prototipos de circuitos eléctricos con placas tipo protoboard. El juego debe de ser atractivo, fácil de usar por usuarios sin experiencia previa y adaptable a diferentes plataformas. El alumno trabajó dentro del Grupo de Aplicaciones MultiMedia y Acústica perteneciente al CITSEM, integrándose en un grupo de trabajo multidisciplinar, buscando y revisando información técnica. Manejo de herramientas, estudio del prototipo existente, mejora jugabilidad, pruebas de funcionamiento, etc.

Placas de tipo protoboards

Autor: José Antonio del Val Moreno

Tutor: Nicolás Sáenz Lechón

Resumen

Desarrollo de un juego serio que sirva para facilitar la adquisición de algunas de las habilidades necesarias para el montaje de de prototipos de circuitos eléctricos con placas tipo protoboard. El juego debe de ser atractivo, fácil de usar por usuarios sin experiencia previa y adaptable a diferentes plataformas. El alumno trabajó dentro del Grupo de Aplicaciones MultiMedia y Acústica perteneciente al CITSEM, integrándose en un grupo de trabajo multidisciplinar, buscando y revisando información técnica. Manejo de herramientas, estudio del prototipo existente, mejora jugabilidad, pruebas de funcionamiento, etc.

Interfaces naturales mediante el uso de la Kinect

Alumno: Luna Sampedro Jiménez

Tutor: Martina Eckert

Resumen

Se trabaja con la camera de captura de movimientos Kinect en combinación con diferentes software de animación como Unity 3D y Blender para crear juegos serios e interfaces que posibilitan el uso de programas convencionales de ordenador mediante movimientos corporales y/o faciales. Esta práctica concretamente se basó en el trabajo de un chico en prácticas del semestre anterior que creó un entorno de videojuego para realizar ejercicios faciales terapéuticos para niños con Parálisis Cerebral.

Detección de melanomas

Alumno: Marta Gómez-Álvarez Domínguez

Tutor: Juana Mª Gutiérrez Arriola

Resumen

En este trabajo se pretende continuar con la línea de investigación iniciada en el año 2016 para construir un sistema completo de detección automática de melanomas a partir de imágenes dermoscópicas. Se dispone ya de un sistema de segmentación de la lesión en la imagen y se pretende ahora diseñar un algoritmo que detecte formas relevantes dentro de la lesión como son estrías, satélites o redes pigmentadas. La presencia o ausencia de estas características se puede utilizar posteriormente para clasificar la lesión como melanoma.

Procesado de señales de voz

Alumno: Pablo Rodríguez Pérez

Tutor: Rubén Fraile Muñoz

Resumen

El trabajo realizado por el alumno en prácticas consistió en el procesado de señales de voz para la extracción de la frecuencia fundamental. Concretamente, trabajó con voces de 30 enfermos de Parkinson, para las cuales se realizaron las siguientes tareas: Obtención de la frecuencia fundamental y su evolución a lo largo del tiempo, cálculo de los parámetros descriptivos de la variabilidad de la frecuencia fundamental y análisis de correlaciones entre los parámetros obtenidos y el grado de desarrollo de la enfermedad.

Hyperspectral imaging for medical diagnosis

Alumno: Sergio Sánchez Ramírez

Tutor: Rubén Salvador Perea

Resumen

Regarding medical diagnosis, currently, the main tool for differentiating normal from malignant tissue remains the humans eye. However, hyperspectral imaging can assist the surgeon in the operation room for the removal of, for instance, brain tumours. The idea is to provice, through differente display devices, overlapping normal viewing images with cancer tissue classification maps. The tasks in which the students would be involed are: analyze and implement algorithms to discriminate tissues, test the performance of the algorithms on different platforms to find out their bottlenecks.

Hyperspectral imaging for medical diagnosis

Alumno: XueShuo Dong

Tutor: Eduardo Juárez Martínez

Resumen

Hyperspectral imaging is a technique that generates very high-dimensional images through the use of sensor optics with a large number of nearly contiguous spectral bands. Due to this sampling strategy, hyperspectral images provide much more information about the captured scene than traditional solutions. By analysing the reflectance of every spatial pixel in the hyperspectral image, a better determination of the chemical structure of the material under evaluation is achieved. There are many applications for hyperspectral imaging: medical diagnosis, biological threat detection, environmental modelling and assessment, agriculture, etc.