Jaime Sancho Aragón, doctorando de GDEM (CITSEM), ha sido el ganador del Primer Concurso Mi Proyecto en un vistazo, organizado por la ETSIS Telecomunicación de la UPM, por el póster presentado sobre su Trabajo Fin de Máster Performance Modeling of NVIDIA Jetson TX1 Embedded GPU in HyperSpectral Image Classification Tasks for Cancer detection using Machine Learning, proyecto tutorizado por Rubén Salvador, investigador del GDEM.
Este trabajo se enmarca en el proyecto europeo HELICoiD (ya concluido) en el que se hace uso de imágenes híper espectrales y algoritmos de aprendizaje máquina para detectar cáncer cerebral durante operaciones de resección de tumores. La gran cantidad de información contenida en las imágenes así como los algoritmos hacen indispensable el uso de un acelerador hardware. En este caso se utiliza una GPU embebida de bajo consumo para caracterizar el proceso en términos de rendimiento y eficiencia energética.
This work is framed within the European project HELICoiD (concluded) in which hyperspectral images and machine learning algorithms are used to detect cancer in human brains during tumor resection operations. The huge amount of information included in the images as well as the computational cost lead the utilization of hardware accelerators. In this case, the process is characterized in terms of throughput and energy efficiency making use of a low-power embedded GPU.