Los diagnósticos digitales integrados pueden servir de apoyo a cirugías complejas en muchas anatomías, siendo la cirugía de tumores cerebrales uno de los casos más complejos. Los neurocirujanos se enfrentan a varios retos durante las cirugías de tumores cerebrales, como la diferenciación de tejidos críticos y márgenes de tumores cerebrales o la interpretación de la gran cantidad de datos disponibles proporcionados por varios dispositivos independientes. Para superar estos retos, STRATUM desarrollará una herramienta de apoyo a la toma de decisiones en 3D para el diagnóstico y la orientación de la cirugía cerebral (TRL7) basada en el procesamiento de datos multimodales mediante algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) que se integrará como una herramienta informática de bajo consumo para el punto de atención. Se desarrollará siguiendo una metodología de cocreación en la que participarán las principales partes interesadas y los usuarios finales.

STRATUM perseguirá los siguientes objetivos:

• 1) Fomentar los avances en medicina personalizada basada en datos multimodales (incluida la emergente modalidad de imágenes hiperespectrales) e IA.
• 2) Aumentar la precisión diagnóstica intraoperatoria de los tumores cerebrales, mejorando los resultados quirúrgicos y la calidad de vida de los pacientes.
• 3) Reducir el tiempo de cirugía con respecto a la duración actual de las operaciones neuroquirúrgicas.
• 4) Mejorar la rentabilidad y la eficiencia energética de los flujos de trabajo neuroquirúrgicos actuales.
• 5) Demostrar el prototipo en un estudio clínico de dos años en tres centros clínicos, incluida una evaluación temprana de la tecnología sanitaria.
• 6) Preparar el plan de negocio preliminar y la hoja de ruta TRL9 una vez finalizado el proyecto.

Una integración y un procesamiento optimizados de las fuentes de datos disponibles y de las nuevas fuentes emergentes ayudarían a los cirujanos a tomar decisiones oportunas, eficientes y correctas en la extirpación de tejidos. De este modo, se maximizaría el grado de resección y, al mismo tiempo, se minimizaría el riesgo de déficits neurológicos. Además, los procedimientos quirúrgicos eficientes en el tiempo no sólo benefician directamente a los pacientes al minimizar el tiempo de anestesia y los riesgos de, por ejemplo, infecciones postoperatorias, sino también indirectamente al optimizar los recursos del sistema sanitario.