El jueves 7 de abril de 2022 a las 3:15p.m PDT (Pacific Daylight Time) en la sesión 4A "Machine Learning Systems towards Practical Applications" Eduardo Juárez Martínez, del grupo GDEM, presentará mediante video presentación on-line en el International Symposium on Quality Electronic Design (ISQED'22) el artículo invitado titulado: "Energy Consumption and Runtime Performance Optimizations Applied to Hyperspectral Imaging Cancer Detection"; un trabajo desarrollado por los investigadores Eduardo Juárez, Raquel Lazcano, Daniel Madroñal y César Sanz de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y de la Universitá degli Studi di Sassari(UNISS).
+ info: https://www.isqed.org/English/Conference/Program_At-a-Glance.html