Investigación

Proyecto

Arquitectura Adaptativa para Crowd-Sensing de Comunidades Eficientes

Áreas de investigación:
  • Tecnologías Software y Servicios
Estado:
Finished
Líderes de proyecto:
Juan Garbajosa Sopeña; Jenifer Pérez Benedí
Miembros:
Agustín Yagüe Panadero; Jessica Díaz Fernández; Norberto Cañas de Paz; Javier García Martín; Juan Sebastián Ochoa Zambrano; Jenifer Pérez Benedí; Juan Garbajosa Sopeña
Fecha de inicio:
30-12-2016
Fecha de finalización:
29-12-2019

Descripción:

Crowd-sensing es una tecnología emergente que permite mejorar la capacidad de observación de los grandes espacios (edificios, ciudades) y el consumo energético de dichos espacios depende en gran medidia de los comportamientos y hábitos sociales de sus ocupantes. La explotación de las capacidades de sensorización de los teléfonos inteligentes y otros dispositivos de sensorización masiva, agregados de forma adecuada, ofrecen un gran potencial para analizar la relación entre el consumo y el comportamiento social. Crowd-sensing permite la observación de conductas sociales y su impacto en el consumo energético, aunque requiere métodos específicos para adaptar la variabilidad de los flujos de datos a los enfoques actuales de monitorización de energía. El objetivo del proyecto CROWDSAVING es proporcionar una infraestructura de software flexible y adaptable que facilite la monitorización del impacto que tiene el comportamiento de los usuarios (a nivel agregado) en la dinámica de las redes de distribución de energía/agua, en edificios e infraestructuras con consumo energético intensivo.

 

Crowd-sensing is an emerging technology that allows improving observability of large spaces (buildings, cities) and their interaction with users and activities by exploiting smartphone sensing capabilities, conveniently aggregated. Energy consumption in such spaces depends in great part on users' behaviour. Crowd-sensing enables the observation of social behaviour at different aggregation levels but, it requires specific methods and adaptation capabilities to deal with variability of data streams to be useful for energy management purposes. Thus, the goal of CROWDSAVING project is to provide a flexible and adaptive software infrastructure levering to monitor the impact of user behaviour on the dynamics of energy/water distribution networks and energy intensive facilities throught defining new algorithms and discovering paterns from data. 

 

Funding: Ministerio de Economía, Industria y Competitividad. Programa Retos Investigación 2016

 

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