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Seguimiento Automático para RGB y Detección de Objetos en Color

Meneses Chaus, Juan Manuel; Eckert, Martina

Abstract:

Este artículo muestra un algoritmo de seguimiento (tracking) para RGB (red, green, blue) con un enfoque aplicativo para sistemas de video-vigilancia. Se ha desarrollado los procedimientos de segmentación, detección y finalmente el seguimiento así como la integración de información virtual en un ambiente real. Diversas pruebas experimentales se han realizado basadas en la propuesta de estimaciones de detección a través de comparación de longitud de onda del color y la distancia, así como considerando criterios utilizados en la literatura de precisión, rendimiento y valoración global de la correcta detección. Finalmente se ha podido comprobar que existe un rendimiento de detección a través de longitudes de onda del 83% así como una estimación de la métrica de precisión de la detección de 0.882, lo que permite demostrar una eficiente detección en el seguimiento a través algoritmo propuesto.

Year:

2015

Type of Publication:

Journal publications

Keywords:

segmentación, detección, seguimiento, RGB, precisión

Journal:

X CONGRESO DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA ESPE 2015

Volume:

10

Pages:

245-250

Month:

June

ISSN:

1390-4671